在以往的工业设备数据采集项目实施过程中

   1. 采集程序稳定性差

       在采集系统建设初期，由于开发和实施经验不足，数据采集程序为一个单独应用，所有设备的采集都使用该应用进行采集。在实施中遇到过诸多问题导致采集程序错误甚至采集退出，如：断网、设备关停、采集API本身缺陷。

   2. 程序为巨型应用，功能过于集中。

     系统将所有功能集中于一个应用，包括用户权限管理，数据采集，数据分析、数据展示，后台任务等。使系统功能过于繁杂，耦合性很高，比例与升级改造、问题排查、缺陷修复。

   3.数据存储形式单一，且不易于替换。

       初期我们采用关系型数据库作为点位数据存储的基础设施。这导致的问题包括数据冗余大、占用控件高，查询效率慢等资源问题；而且在实施过程中，经常需要根据用户自有的资源进行调整，或者增加现场开发的成本。  

  在实施了一些客户后，根据我们自己总结的经验，我们针对自己的平台进行了针对的改造：

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