作为央行征信中心的有益补充，征信初期的业务模块方向将主要针对P2P网贷平台等暂时没有被纳入央行征信系统的中小型金融机构。风险评估模型根据现阶段中国数据采集困难的特点，引进国际最先进的大数据风险建模技术。

模型分层分析、层层建模，通过集成学习、提升算法等把这些线性和非线性的子模型以线性权重系数的方式集合成一个高阶模型。建模过程是一个从自动、半自动和人工方法相结合再回到自动化的过程，从原因到结果、从结果再回到原因的反复推导验证的过程。

信用数据从来源的方式上看主要包括两个方面，一是自动提交，另一个是人工提交。自动提交是针对信息化程度较高的行业而言的，借助计算机互联网自动将历时数据和即时产生的数据经过统一信用数据协议转换后，推送到信用联合会中央信用数据库，供信用评估所用；手动提交是针对信息化程度不高或者不具备自动提交条件的行业、地区、场景而言，将记录的或者后期统计分析所得数据以人工手动导入的方式提交到信用联合会中央信用数据库。两方面的数据提交，都必须在统一信用数据协议下，以协议完整性、合法性校验方式得以保障。

公司成立所需建立的基础设施，是为信用需求主体提供信用服务的关键基础设施，该设施建立在互联网上，以在线信息化的方式运行。该设施的核心枢纽是信用联合会总部信用信息数据平台，是整个信用设施数据交换、存储的中心，全部的信用数据最后都依赖信用联合会信用基础设施汇集到信用信息数据平台的信用联合会中央信用数据库，该数据库是所有信用产品的直接数据来源。在该设施中，各方参与机构信息系统与信用联合会总部信用信息数据平台之间采用专线方式连接，数据交换遵循信用联合会统一信用数据协议，同时也为其他机构介入提供扩展支持。